『構造的因果モデルの基礎 [単行本]Ω』はYahoo!オークション(旧ヤフオク!)でkJ-000d996108から出品され、266の入札を集めて03月29日 12時 56分に、3,175円で落札されました。決済方法はYahoo!かんたん決済に対応。即決価格は3,175円でした。奈良県からの発送料は落札者が負担しました。PRオプションはYahoo!かんたん決済、取りナビ(ベータ版)を利用したオークションでした。
目次第1章 はじめに1.1 背景1.2 有向グラフに立脚した因果推論1.3 Neyman-Rubin の因果モデル1.4 相関関係か?因果関係か?1.5 問題意識第2章 準備2.1 因果推論における確率的考え方2.2 事象の確率2.3 確率変数2.4 確率変数ベクトル2.5 グラフォイド原理2.6 グラフ用語2.7 有向分離基準2.8 ベイジアンネットワーク2.9 ランダム化第3章 因果ダイアグラムの基礎3.1 因果関係の頑健性3.2 因果ダイアグラム3.3 確率・構造的因果モデル・物理モデル3.4 矢線の解釈3.5 モジュール性と外的操作3.6 因果効果3.7 バックドア基準3.8 Change-in-Parameter 基準第4章 有向グラフに基づく因果効果の識別可能条件4.1 はじめに4.2 代表的な識別可能条件4.3 推論規則4.4 条件付き因果効果に関する注意点4.5 誤分類問題への対応4.6 同時因果効果4.7 効果の修飾と交互作用効果第5章 線形構造方程式モデルに基づく因果効果の識別可能条件5.1 線形構造方程式モデルの重要性5.2 有向グラフによる因果関係の表現5.3 総合効果と直接効果5.4 相関の分解5.5 総合効果の識別可能条件5.6 Linear Effect Restoration 法5.7 操作変数の新たな見方5.8 考察第6章 潜在反応モデル6.1 はじめに6.2 構造的因果モデルから潜在反応モデルへ6.3 一致性6.4 因果効果:再考6.5 交換可能性6.6 有向グラフを用いた因果推論の有用性第7章 原因の確率とその周辺7.1 はじめに7.2 因果推論における3つの階層7.3 原因の確率:定義とその解釈7.4 原因の確率の存在範囲7.5 原因の確率の識別可能条件7.6 その他の因果的尺度第8章 効果の分解問題とその周辺8.1 パラドックス8.2 直接効果と間接効果8.3 識別可能条件8.4 直接効果の存在範囲8.5 主要層別解析参考文献索 引著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)黒木 学(クロキ マナブ)2001年東京工業大学大学院社会理工学研究科経営工学専攻博士後期課程修了。同年東京工業大学大学院社会理工学研究科経営工学専攻助手。2003年大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻助教授。2011年統計数理研究所データ科学研究系准教授。2016年統計数理研究所データ科学研究系教授。2017年より現職。この間、UCLAコンピュータサイエンス学科および北京大学数学科学学院において在外研究。現在、横浜国立大学大学院工学研究院知的構造の創生部門教授、博士(工学)。専攻、統計科学内容紹介本書は,Judea Pearlによって提案された構造的因果モデルの解説書であり,データ生成過程を出発点として,因果ダイアグラムの理論から潜在反応モデルへの橋渡しを行うことを主な目的の一つとしている。また,有向グラフを用いて因果関係を記述することの利点と欠点を示すだけでなく,因果ダイアグラムでは扱うことの難しいテーマとして,原因の確率や媒介分析といった新しい話題にも触れている。
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